Historial público IA

Todo lo publicado, con sus resultados — también las pérdidas.

Picks individuales

Publicados
0
Ganado
0
Perdido
0
Pendiente
0
Anulado
0
Sin resolver
0
Tasa de acierto
—
n = 0
Prob. media
—
Valor esperado medio
—
P/L virtual
$0.00
Rendimiento porcentual
—

Ganados ÷ (ganados + perdidos). Pendientes, anulados y sin resolver no cuentan. Acertar no implica rentabilidad.

Solo posiciones con cuota verificada y stake.

Parlays virtuales

Publicados
1
Ganado
0
Perdido
0
Pendiente
1
Anulado
0
Sin resolver
0
Tasa de acierto
—
n = 0
Prob. media
3.8%
Valor esperado medio
+139.0%
P/L virtual
$0.00
Rendimiento porcentual
—

Por perfil de riesgo

  • Conservador0/0 · Rendimiento porcentual — · n 0
  • Tranquilo0/0 · Rendimiento porcentual — · n 0
  • Normal0/0 · Rendimiento porcentual — · n 0
  • Atrevido0/0 · Rendimiento porcentual — · n 0
  • Soñador0/0 · Rendimiento porcentual — · n 1

Calibración del modelo

Historial insuficiente

Se necesitan al menos 50 pronósticos liquidados; hay 0. BETLAB no afirma superioridad predictiva sin evidencia fuera de muestra.

Las simulaciones Monte Carlo usan el mismo modelo de Poisson: no lo validan. Solo los pronósticos originales liquidados lo hacen.

Publicaciones recientes

Soñador #1

3 selecciones · Fanduel · 3.84% · Sin cantidad apostada (investigación)

+6119Pendiente
  • Menos de 1.5

    Frosinone vs Sassuolo · Vie 16 de oct 12:45

    +520 · 24.1%Pendiente
  • Gana Le Mans

    Le Mans vs Toulouse · Vie 16 de oct 12:45

    +195 · 46.7%Pendiente
  • Más de 3.5

    Deportivo vs Levante · Vie 16 de oct 13:00

    +240 · 34.2%Pendiente

62.19 · Valor esperado +139.0%

Por qué esta cantidad: El modelo discrepa mucho del mercado: sin cantidad apostada.

La probabilidad de acertar todo asume independencia entre partidos distintos (una selección por partido). No es una certeza.

El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.